红和古配资【数媒在线课堂】数据分析师如何进行有效沟通

分析师作为技术和业务的桥梁角色，既要懂基本的coding思维，又要理解业务细节，所以日常沟通的主要是：

产品经理、运营：属于业务

客户端h5、测试、服务端：属于技术

产品经理（pm):几乎是非coder里逻辑思维最佳的选手，是分析师的主要需求方之一，和他们日常主要是进行分析、工程、埋点、实验等需求的沟通，整体来看pm的沟通比较系统化、易沟通。所以咱们核心就是帮pm搞定各种和数据相关的问题，落地我们的策略让我们有绩效可写。分析师要理解业务细节、理解产品规划、理清问题和策略，做好以上，成为pm的军师，有利于双方互相成就。

运营：主要工作是对用户做各种活动，也是分析师主要需求方之一。和他们沟通的思路跟pm是类似的，但是他们往往喜欢提dirty work的需求比如取数、分析活动效果、做看板，分析师最好面向运营做好通用数据平台工具，提供给运营同学diy.

客户端／h5:分析师和他们日常对接的主要是埋点逻辑，只需在每次版本评审时问清楚埋点需求何时给到即可。

测试：分析师和他们的日常对接主要是埋点验收，沟通关键是和他们讲清楚埋点的触发逻辑，设定合格标准（不光要求上报成功、还要符合业务逻辑）

服务端：分析师和他们的日常对接主要是日志传输逻辑，讲清楚后请及时撤退即可～

发布于：湖南省

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